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  • IDC机房建设
           为客（kè）户提供覆盖（gài）全生（shēng）命周期的IDC建设解决方案。利用公司（sī）雄厚（hòu）的（de）技术积累和领先的智（zhì）能制造研发平台，从（cóng）项目可行性（xìng）研究、申报立项、需求分析、项目开发设计、实施交付、 运（yùn）维管理全过程顶（dǐng）层规划，为客户提供一个轻运维（wéi）、好管理（lǐ）、易扩（kuò）容的IDC机房（fáng）。公司有大量（liàng）专家型技术人才，通过（guò）科（kē）学的设计思路（lù）和先进的管理方法，解决IDC机房（fáng）恒温恒湿、 静电及电磁（cí）干（gàn）扰、节（jiē）能减排方面的技术难（nán）题（tí）。同时（shí）通过大数据、人工智（zhì）能和物联（lián）网技术（shù）的应用，实（shí）现IDC机房（fáng）的无人化运维，真正做到低（dī）碳运（yùn）行和（hé）可视化管（guǎn）理，节省维护和使用成本（běn）， 降低故障率，提升系统的（de）健壮性。
    计算机系统（tǒng）集成
           从事（shì）计算机系统集成，包括大型OA系统、视频（pín）监控系统、电话系统、安（ān）防门禁（jìn）系统（tǒng）、广播系统、室内无线（xiàn）覆盖（gài）、能（néng）耗监控、信息显示系统、综合（hé）监控系统、流量分析系统、平台管理、 内容设计等的设计、开发（fā）、实施工作。通（tōng）过一流的顶层规划设计，摒弃传统的“三层”网络拓扑模式，使用业界最优（yōu）的“全光网络”建设方案（àn），打造“瘦两层”的网络架构，提升系统稳定性（xìng）， 减少中间节点，降低建设成（chéng）本。
           在（zài）硬件方面（miàn），着眼于客（kè）户实际运行需（xū）求，通过适当的冗余（yú）策（cè）略保证业务增加的（de）便利性。同时选用业界主流设备，保（bǎo）证售后无忧，以及系统（tǒng）在未来10年内先进性。
           在软件设计方面（miàn），采用秉持“高内聚、低耦合”的架构设计理念，模块化的功能设置，降低单个功能模块对（duì）整体（tǐ）系统（tǒng）的干涉，实现运维简单化，同时保证了系统稳定性。 凭借丰富的项目建设经验，制定一套（tào）严格的集成（chéng）项（xiàng）目管理办（bàn）法，全面梳理客户需求，从（cóng）严管理开发实施过程，精细制定（dìng）运维策略，为客（kè）户提供（gòng）一个（gè）稳（wěn）定、健壮、高速（sù）的管理（lǐ）系统。
    学（xué）科方案与平台建设（shè）
           依托公司强大的技（jì）术（shù）研发实力（lì）和（hé）专家队伍，通过IC设计与仿（fǎng）真平台和（hé）智能制造仿真设计平台助力广大客户完成学科方案与平台建设工作（zuò）。
           在（zài）学科专业建设（shè）方面，通（tōng）过自身技术及平台优势完成集成电路（lù）、智能制造（zào）、大数据、物联（lián）网、人工智能等学（xué）科专业的课程设计、教材编（biān）写、教学指导（dǎo）、实验室方案设计及实施工（gōng）作。
           在（zài）平（píng）台建设方面（miàn），从学（xué）科专业（yè）建设情况（kuàng）及（jí）学校资源分布（bù）情况出发，结合目前市场主流（liú）技术及发展趋（qū）势，以企（qǐ）业的用（yòng）人需（xū）求（qiú）为基点，开发设计实训平台（tái）、教务管理平（píng）台、科（kē）研管理平台、后勤管理（lǐ）平台等（děng），通过大数据、 物联网（wǎng）技术（shù）及媲美运营商级别的光（guāng）网络方案，为客户打造一体化的智慧（huì）管理平台，实现管理突破及（jí）效能提升。
    实（shí）验方（fāng）案与平台建设
           实验实（shí）训方案立足行业和（hé）技术发展趋（qū）势，紧密契（qì）合（hé）学科专业建设方案，从（cóng）“研（yán）”、“学（xué）”、“用”三个维度出发设计实验实训内容，不（bú）但满足了研究型实（shí）验，也（yě）能满足（zú）应用型实验需求（qiú），同时在实（shí）验课程设计过程中，融入市（shì）场应用场景，赋（fù）予（yǔ）学生实战项（xiàng）目案例（lì）经验，帮助学生解决（jué）实习期跟不上企业节奏（zòu）的问题，降低企业用（yòng）人（rén）成本。
           在实（shí）验室平台（tái）建设方面（miàn），使用（yòng）云计（jì）算技术构建（jiàn）资源池（chí）和数据池（chí），通过虚拟（nǐ）技术（shù）构建云告诉（sù）稳定的桌面（miàn）。使用教育大数据技术反馈学生短期、长期的学（xué）习情（qíng）况（kuàng），帮助老师针对性的补强。实验管理、课程管理（lǐ）及（jí）在线测评功能更是将（jiāng）老师从繁琐的（de）日常工（gōng）作中解放出来，专注于提升教学质量和科研（yán）工作。
           平台设置了校企合作模（mó）块，拉通学校与企业的需（xū）求，促进产教融（róng）合（hé），技术互补。在高校学（xué）科赛事方面，通（tōng）过对接（jiē）相应的赛事机构，以实验室为载（zǎi）体，帮助（zhù）客户备赛训练，获得优异（yì）成绩。
    大数据系统与平台建设
           大数据系统解（jiě）决方案通（tōng）过（guò）使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等（děng）计算（suàn）框架，为企业构建云资源池，搭（dā）建大数据系统和服务平台。通过平台服务于企业的现有业务（wù）需求，解决现（xiàn）有业务问题发（fā）现（xiàn）新的商业机（jī）会（huì），实现正（zhèng）在的商业智能。
           凭借（jiè）雄厚的技术储备，为用户提供一个集数据收集、清（qīng）洗、归集、应用、可（kě）视化功能的（de）大数据平台。平（píng）台涵盖以下7大（dà）功能：功能管理、数据集成、数据资产管（guǎn）理、数（shù）据治理、数据开发、数据（jù）分析、数据（jù）共享（xiǎng）及数据（jù）安全。
           通过大数据平台的建设，为企业客户提（tí）升管理效率，消除信息孤（gū）岛和部门隔阂，打造SAAS级平台（tái）系（xì）统，实现可（kě）视化（huà）精细化治理，助力企业战略规（guī）划，创造效（xiào）益。
           同时还可以为学校客户提供大（dà）数（shù）据学科（kē）、专业（yè）建（jiàn）设方案（àn），以实战项目（mù）案例（lì），达（dá）到知识显性化的目的，提升教学质（zhì）量和（hé）就（jiù）业水平。
    物联网（wǎng）系统与平台（tái）建设
           物联网系统（tǒng）及（jí）平（píng）台建设解决方案使用网关接入物联网（wǎng）前端设备的方案，适配行业主流的无线组网技术（shù），如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于云计算（suàn）的数据中（zhōng）心，建立数据分析模（mó）型（xíng），对前（qián）端的（de）各类设备（bèi）、传感器等（děng）产生的数据进行收（shōu）集整理，利用大数（shù）据技术（shù）实现可（kě）视化和设备故障预判。通过误差消除算法消除传感器的除累积（jī）误差，提升前端感知精准度（dù）。
           通过（guò）研发的报表功能可以对生产和运行现状进行数据归集，直观展示产（chǎn）能、设备能耗（hào）、设备故障等问题，同时通过人工智能手段，实现数据挖掘、机器学（xué）习的扩（kuò）展功能的开发，帮助企业实现商业智能和生产智（zhì）能。
           边缘计算方案能将前端采集的数据流进行（háng）实时处理，实现低延（yán）时、高可靠数据传输的运行要求（qiú）。方案安全（quán）系（xì）数高（gāo），从硬件、系统、数据、网络领域满足工业现场（chǎng）安全要（yào）求。
           为（wéi）保证（zhèng）系统的低延（yán）时和高可靠性，物联网系统建设（shè）方（fāng）案采（cǎi）用全光网络架构，使用WIFI 6或（huò）有（yǒu）线接入的方式，保证（zhèng）带宽，确保采集的数据及时准确（què）的传（chuán）输到处理及控（kòng）制（zhì）系统。
    智慧工厂（chǎng）系统（tǒng）集成
           智慧工（gōng）厂解（jiě）决（jué）方案架构包括感（gǎn）知层（céng）、数据处理、应用层，以物联网技术和（hé）嵌入式技（jì）术为核心，通过大数（shù）据（jù）、人工智能技术实现传统制造业的转型升级。智慧工厂解决（jué）方（fāng）案包括： 网（wǎng）络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全面（miàn）覆盖企业管（guǎn）理流程，生产自动化与数（shù）据协同化。在WMS系统（tǒng）中（zhōng）有效使用智能仓储系统设备（bèi），提升出（chū）入库效率与账务准确（què）率， 做到（dào）账（zhàng）实（shí）一致。通（tōng）过大数（shù）据技术，从库存到生产再到订单管理，实现（xiàn）企业管理（lǐ）精细化管（guǎn）理，最大化发挥数（shù）据的价值。
           通（tōng）过构建数据中台，全面（miàn）整合设备、生产、订单、仓储、采购（gòu）、物流数据（jù），对（duì）各类数据进行ETL，通过算法模型进行质量数据、仓储数量、设备运行情况等（děng）预测，做到提前预警，事前管控。

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